数据科学与大数据技术专业本科培养方案
Undergraduate Program for Specialty in Data Science and Big Data Technology
工科类学科组组长：李振武 专业负责人：姜海宁
一、培养目标
培养德智体美劳全面发展，秉承社会主义核心价值观，社会责任感强，基础理论扎实，富有人文素养、创新精神和实践能力。系统掌握数学、计算机科学技术及大数据技术的基本知识的基本理论、基本知识和基本方法，受到科学研究的初步训练和实践训练，能在科技、信息产业、IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和大数据应用维护的应用开发和管理工作，具有国际视野的高素质应用型人才。
二、培养要求
本专业学生具有中国特色社会主义共同理想，社会责任感强，秉承社会主义核心价值观；具有人文素养、审美能力、团结协作精神、健康的体魄和良好的心理素质、社会适应能力；熟练掌握一门外国语，具有一定的国际交流能力；具有一定的自主学习能力以及较强的创新精神和实践能力。
毕业生应具备以下几个方面的知识、能力和素养：
（一）素质结构
1.思想政治素质
具有中国特色社会主义共同理想，秉承社会主义核心价值观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感。
2.文化科技素质
具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神和创新能力；具有一定的人文和艺术素养；具有国际视野；具有良好的人际沟通能力。
3.专业素质
具有从事数据科学与大数据技术专业工作的基本素养；掌握数学思想方法并具有一定的分析问题和解决问题的能力；
4.职业素质
具有良好的职业道德和职业操守；具有较强的组织观念和集体意识; 熟悉数据科学与大数据技术专业相关的方针、政策、法规；热爱党、热爱社会主义祖国，富有献身精神和创新精神，具有爱岗敬业、艰苦奋斗、诚实守信的优良品德；
5.身心素质
具有人文素养、审美能力、团结协作精神，具有健康的体魄和良好的心理素质，社会适应能力。
（二）知识结构
1.工具性知识
能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力。
2.人文社会科学知识
了解社会学、文学、历史学、哲学、教育学等相关学科的基本知识；掌握中国特色社会主义理论、思想道德修养与法律基础等基本知识；具备一定的现代人文社会科学的基础知识。
3.自然科学知识
掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识，具备坚实的数学基础和计算机知识基础，接受较扎实的计算机训练。
4.专业技术基础知识
掌握数据科学与大数据技术专业基本方法和基本能力。
5.专业知识
能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力；具有从事数据科学与大数据技术专业工作的基本素养；掌握数学思想方法并具有运用大数据技术提出问题、分析问题和解决问题的初步能力。
（三）专业能力
1.职业基本能力
具有数据科学与大数据技术专业初步科学研究和技术推广能力，具有一定的批判性思维能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究能力。
2.职业核心能力
具有利用本专业基本知识、基本技能，解决实际问题的能力。能运用所学的数学、数据分析与统计知识和熟练的计算机技能解决经济与管理领域中的实际问题。
（四）其它能力
了解数据科学与大数据技术专业前沿理论和应用前景； 具有一定的欣赏美、创造美的能力。具有数据科学与大数据技术专业社会实践能力和一定的创业能力；
（五）职业证书
外语能力证书，普通话等级证书，职业资格证书，专业技术等级证书。
（六）开设课程与培养要求的对应关系矩阵（附后）
三、修读要求
（一）学制学位学分
学 制：4年（弹性学制：3-8年） 学 位：工学/理学学士
学 时：2580学时 学 分：165学分
（二）毕业标准与要求
1.达到德育培养目标；
2.修满本培养方案规定的学分；
3.达到国家教育部要求的大学生体育合格标准。
四、课程体系
本专业课程由通识课程、学科课程、专业课程、实践课程四个模块的必修课、选修课构成。
（一）通识课程（占总学分的33.9%）
通识课程分为通识必修课和通识选修课。
1. 通识必修课
通识必修课程包括思政类、体育与健康类、外语类、计算机类、创新创业类五大类。
通识必修课主要课程有：《马克思主义基本原理》、《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》、《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》、《中国近现代史纲要》、《思想道德与法治》、《新时代大学生国家安全教育概论》、《形势与政策》、《大学英语综合课程》、《大学英语视听说》、《计算机应用基础》、《公共体育》、《创新创业基础》（含《大学生职业发展与就业指导》）、《军事理论》、《新时代大学生劳动教育概论》、《习近平总书记关于教育的重要论述研究》。
2. 通识选修课
通识选修课程主要由校本课程构成，是对通识必修课程的补充和拓展，旨在传授跨学科知识和对学生进行多种思维方式的训练，它围绕学生人文素养和科学精神、“四史”教育、心理教育、本土意识和国际视野、德智体美等方面的均衡发展设计开出，为学生打造多样化、个性化学习环境，由通识选修课程建设小组设计建设。
通识选修课包括“人文与地方文化类”“社会科学类”“自然科学类”“艺术审美类”“体育健康类”“教师教育类”“外国文化类”“信息技术类”“经济管理类”“创新创业类”等十大类。
学生在学习期间应至少选修10学分。其中，本科生需从“四史”课程中至少选修1门课程；《艺术教育》和《大学生心理健康教育》为必选的选修课程；理工农类专业学生选修文科类课程不得少于2学分。
（二）学科课程（占总学分的8.2%）
数学分析（一）、高等代数（一）、解析几何。
（三）专业课程（占总学分的41.5%）
1.专业基础课：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、数据科学概论、离散数学、多元统计分析、时间序列分析、数值分析、Java程序设计语言、数据分析与R语言、数据库系统原理、数学建模和数学实验、计算机网络、操作系统（Linux）、大数据应用技术、数据结构与算法等。
2.专业方向课
（1）数据分析方向： 大数据应用开发语言、分布式数据库原理、数据导入与预处理应用、数据挖掘和机器学习、商务智能方法与应用等。
（2）数据开发方向： 大数据应用开发语言、分布式数据库原理、大数据应用技术（二）、数据挖掘和机器学习、大数据可视化技术等。
（四）实践课程（占总学分的16.4%）
实践课程是指独立设置的实践课程。包括实验、军事训练、实习实训、创新创业教育实践等实践性教学环节。
1.军事训练：2周2学分，第一学期进行。
2.毕业实习：实习时间为16周，8学分。
3.创新创业实践教学：创新创业实践教学16个学分，含“创新实践”“创业实践”“技能实践”“素质拓展”“创新创业仿真实践”“毕业论文（设计）”。其中，“创新实践”“创业实践”“技能实践”“素质拓展”8学分，“创新创业仿真实践”2学分，毕业论文（设计）6学分。本基于专业的创新创业教育实践内容，按照学校创新创业教育的配套文件，设计创新实践、创业实践、素质拓展学分获得途径和学分分值。
（1）创新实践、创业实践和创新创业仿真实践
论文发表、专著、编著或译著、发明及专利、大学生创新训练项目、参加教师科研项目等课外科技活动、各级各类学科竞赛、创业培训、创业训练、创业竞赛、创业实践等。
（2）技能实践和素质拓展
外语能力证书、计算机能力证书、职业资格证书、专业技术等级证书、普通话等级证书、职业技能类培训（证书）、社团活动、文体活动、文体比赛、社会实践活动、学习、生活习惯养成。
五、主干学科与核心课程
主干学科：数学、计算机科学与技术。
核心课程：：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、数据科学概论、离散数学、多元统计分析、时间序列分析、数值分析、Java程序设计语言、数据分析与R语言、数据库系统原理、数学建模和数学实验、计算机网络、操作系统（Linux）、大数据应用技术、数据结构与算法等。
